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机构投资者利用期权做套保策略对标的资产价格潜在的影响?

期货市场有无数众多的参与者,除了庞大数量的散户,最重要的一支无疑是手持现货的机构投资者。因为他们参与实物交割,所以对期货价格最终的走势有决定性的作用。而他们的投资策略对现货价格,远月近月合约期货现货的基差,都有决定性的影响。

我们有时分析基本面供需矛盾,但影响期货的价格,有时和...

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https://nabi.host/post/OrdSBegL

用几何布朗运动和算术布朗运动解释期权定价模型

几何布朗运动(GBM)是期权定价模型的核心假设,而算术布朗运动(ABM)因违背资产价格非负性原则,仅适用于特定场景。两者在随机过程建模、数学推导及市场适用性上存在显著差异,GBM通过保证价格正数性和对数正态分布特性,成为布莱克-斯科尔斯(BS)模型的理论基础。

一、几何布朗运动(GBM)与期...

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https://nabi.host/post/tTrOBQFo

期权策略总结

以下是针对市场大部分期权策略体系的系统化总结:

一、风险对冲策略体系
1. 双限策略(Collar)
- 构成:持有标的+买入认沽+卖出认购
- 特点:通过权利金收支平衡对冲成本,在保护下行风险的同时限制上行收益
- 适用:机构投资者常用的风险管理工具

2. 动态Delta对冲
- 原理:通过持续调整期权头寸维...

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https://nabi.host/post/RqULrwlq

Python量化程序清除 Python 环境的运行缓存

Python环境下运行量化工具,有时候因为程序缓存的问题可能会遇到修改参数无法重新加载启动,这时我们要清除缓存,以下是清除全部模块缓存的脚本:


import shutil
import os
import subprocess


def clear_pycache(directory):
for root, dirs, files in os.walk(directory):...

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https://nabi.host/post/jy8sZ7uU

#期货品种 -PX和PTA价格走势的关系

在交易中,我们为控制风险会经常使用套利的策略。PX和PTA就是交易比较活跃的期货合约。

PX和PTA在产业链中PX是PTA的上游原料,PTA主要用于生产聚酯纤维,而PX的生产成本主要受原油价格影响。因此,两者价格走势通常具有高度相关性。

结合当前时间点(2025年3月18日)的市场动态。PX供应相对稳定,但...

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https://nabi.host/post/63cp6Hf8

期权定价隐含波动率-执行拟合判断隐波是否合理

#隐含波动率 #波动率执行拟合
期权定价中的隐含波动率与执行拟合:核心逻辑与应用解析

一、结论性陈述
隐含波动率(Implied Volatility, IV)是期权定价模型中的核心参数,直接影响期权价格;而执行拟合技术通过波动率曲面拟合优化定价模型,是量化交易中的关键工具。两者结合可帮助投资者更精准地评...

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VH 2025-03-18.png
https://nabi.host/post/ia4IH3b3

期权希腊字母的含义与数值范围解析

#希腊字母
期权的希腊字母是衡量价格波动风险的关键指标,主要包括Delta(Δ)、Gamma(Γ)、Vega(ν)、Theta(Θ)和Rho(ρ)。以下从定义、数值范围及应用场景三方面展开分析:

一、Delta(Δ):标的资产价格敏感度
定义:Delta表示期权价格对标的资产价格变动的敏感度,即标的资产价格每变动1单位...

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https://nabi.host/post/cx4ERgYa

烧碱期货2025年3月持仓结构分析

#烧碱 #期货品种

烧碱期货散户与机构持仓特点及市场影响

一、持仓结构总体特征
根据最新数据(截至2025年3月12日),烧碱期货主力合约2505呈现净空状态,前20席位空头持仓25.84万手,多头持仓23.97万手,净空差额达21,958手1。这一特征表明市场短期看空情绪占优,且多空双方均存在增仓行为,显示市场...

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https://nabi.host/post/5SS7Jror

如何将QuantConnect上的策略部署在本地计算机

要在本地计算机上运行QuantConnect的策略,需使用其开源引擎**Lean**,并结合本地开发环境进行配置。以下是具体步骤和注意事项:

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### 一、搭建Lean开发环境
1. **克隆Lean仓库并配置工程**
使用Git克隆QuantConnect的Lean仓库到本地,并用Visual Studio(推荐VS2022)打开解决方案文件`Quan...

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https://nabi.host/post/nmJGwX6X

VN投资组合Delta值的设定

假设Delta阈值设置为12000,在Delta对冲中,目标可以是正数或负数,以保持多头或空头敞口。
Delta衡量的是期权价格对标的资产价格变动的敏感性。对于整个投资组合来说,Delta值代表了组合对标的资产价格变动的总体敞口。例如,一个Delta为12000的组合,意味着标的资产每上涨1元,组合价值大约增加12000...

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https://nabi.host/post/v8StVFtz

关于在veighna trader中设置期权交易策略参数的问题

设置期权交易策略参数特别是波动率价差和Delta对冲的参数,通常涉及波动率交易和对冲机制。 通过做多和做空不同波动率的期权合约来获利。常见的策略如跨式套利、宽跨式套利等,这些策略通常需要监控隐含波动率的变化,波动率的阈值、合约选择规则,波动率差值的触发点,当两个期权的隐含波动率差异超过...

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https://nabi.host/post/Ne2mNpza

vn.py量化交易部署-简化版官方安装教程

vn.py 是一个基于 Python 的开源量化交易框架,支持期货、股票、加密货币等多种市场。以下是使用 vn.py 的详细步骤:

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### **1. 环境准备**
- **安装 Python**
推荐使用 **Python 3.10及以上版本**(vn.py 对高版本 Python 的支持可能有限,本人安装3.12版本依赖模块时会出现些问题,不是很顺...

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https://nabi.host/post/jZYTXiQw
有没有值得推荐基于Python开发的开源期货量化交易客户端,在国内和国外都有比较大的支持社区?

以下是一些基于Python开发、支持期货交易且拥有国内外活跃社区的开源量化交易框架,供你参考:
1. vn.py
简介:国内最知名的开源量化交易框架之一,专为期货、期权、股票等市场设计,直接支持国内主流的CT...

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https://nabi.host/post/wVlKYU83

这个思维导图怎么做出来的?

#思维导图
biggrin
这里展示如何创建《卡拉马佐夫兄弟》的人物关系图。这部小说是俄国作家陀思妥耶夫斯基的杰作,包含众多复杂的人物关系。AI 用Markdown格式来构建这些人物关系的层次结构,然后执行json生成思维导图。

markdown
# 卡拉马佐夫兄弟人物关系图
## 主要人物
### 费奥多尔·卡拉马佐夫
#...

全文

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https://nabi.host/post/qe6Kobht
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